IXC Recording — основа для AI-анализа звонков, FAS и голосовой почты

Анализ звонков IXC — отметьте записанные вызовы, получите отчёт автоматически

Анализ звонков IXC — отметьте записанные вызовы, получите отчёт автоматически

Организованные голосовые записи на IXC Softswitch и в IXC Billing 7 открывают следующий слой, который IXC даёт клиентам: AI-анализ звонков по уже записанному медиа — отчёты профиля трафика, коучинг, качество голоса и детекция FAS/голосовой почты после сохранения вызова.

Это сервис IXC целиком внутри платформы. Вы отмечаете вызовы, отправляете на анализ и получаете автоматический отчёт обратно в IXC.

См. также анонс IXC Recording.

Как работает workflow клиента

1. Запись — софтсвитч пишет аудио выбранного трафика; Billing 7 держит архив находимым. 2. Отметить — выборка: коучинг, подозрительные префиксы, дневной wholesale-дамп, compliance-набор. 3. Отправить из IXC — передайте отмеченное медиа на анализ, не покидая платформу. 4. Получить отчёт в IXC — результат возвращается автоматически — для коммерции, NOC и качества.

Тот же свитч. Тот же UI. Анализ как управляемая поставка IXC по записанному аудио.

Почему сначала записи

Без структурированного архива анализ не масштабируется: нельзя скорить разговоры, классифицировать трафик или обучать модели FAS/voicemail, если каждый Call-ID — охота на диске.

С IXC Recording медиа доступны по часам, через поиск и из отчётов. Этот же склад вы отмечаете и отправляете на post-recorded ML-разбор.

Высокоуровневый отчёт по трафику — глубокий профиль

Помимо коучинга по отдельным звонкам, анализ IXC возвращает high-level traffic report на основе ML/AI-разбора транскриптов по отмеченной выборке:

  • Профиль трафика — что вы реально несёте?
  • Паттерны call-centre — диалог агент/клиент, hold, скриптовые открывашки
  • Признаки scam / social-engineering в речи и транскрипте
  • Маркеры gambling / casino и других вертикалей
  • Сигналы adult / high-risk, где это важно
  • Другие вертикали, важные вашей коммерции

Транскрипция + ML превращает кучу CDR в читаемый профиль голоса, который вы терминируете или оригинате — знайте свой трафик, и продавайте его конкурентоспособнее.

Качество голоса — реальная линия

Отчёт также показывает реальное качество голоса из медиа — не только signalling:

  • Разборчивость и usable («очищенные») минуты vs общая длительность
  • Шум, one-way, dead air, обрезанная речь
  • Проблемы кодека / медиа, которые объясняют плохой ACD без обвинения маршрута

Для wholesale-споров по качеству и выбора поставщиков.

Пример отчёта анализа — что получает клиент

Пример инсайта из прогона анализа IXC на записанном call-centre трафике:

Объём и покрытие

  • 1 217 проанализированных вызовов
  • 2 154,1 минут всего (1 596,5 speech-only / «очищенных»)
  • 12 уникальных voiceprint агентов
  • Доминирующий язык на обоих плечах (в примере: чешский)
  • Транскрипции клиента и агента

Эмоции и коучинг

Эмоции клиента (доля >10%):

  • Happy — 35,2% → вытаскивать выигрышные фразы в скрипты
  • Neutral — 27,2% → upside: discovery, mirroring, closing → happy
  • Sad — 22,2% → причины (доставка, цена, hold) и коучинг

Score = 0,60 × sentiment + 0,40 × mood. Satisfied при Score ≥ 0,60.

Снимок команды:

  • Лучший satisfaction: agent_13 — 38,9%
  • Больше речи клиента: agent_2 — 136,2 мин
  • Лучший средний score: agent_5 — 0,54

Post-detections в том же отчёте

  • Кандидаты FAS / ложного ответа на сохранённом медиа
  • Кандидаты voicemail / IVR / нечеловеческого ответа
  • Speech fingerprints этих детекций — чтобы ML узнавал те же паттерны на новых записях
  • Сводки по поставщикам / префиксам при росте FAS или voicemail в выборке

Плейбук: перевести половину neutral в happy → рост CSAT/NPS — и тот же отчёт пополняет библиотеки fingerprint для фрода и качества.

Post-recorded детекция FAS и voicemail (+ fingerprints)

Wholesale и retail теряют деньги на:

  • FAS — «отвеченный» медиа без реального разговора
  • Voicemail / IVR — отвеченные каналы без человека

Анализ IXC работает по уже записанным вызовам (медиа в Recording):

  • Детект сигнатур FAS и voicemail на сохранённом аудио
  • Пометить детекции на вызове
  • Снять speech fingerprint каждого паттерна FAS/voicemail
  • Переиспользовать fingerprints на следующих выборках (и в будущих детекторах)

Доказательства остаются рядом с вызовом в IXC — как PCAP — без заявки на live disconnect в этом слое.

On-demand детекции — что просят клиенты

Анализ — не жёсткий чеклист. Клиенты заказывают on-demand детекции под свои задачи, например:

  • Свои метки профиля трафика (локальные scam-паки, вертикали, скрипты конкурентов)
  • Запрещённые фразы, рискованные обещания, compliance-пакеты по рынкам
  • Языковой / диалектный микс на направлении
  • Interruptions агента, речь на hold, drift скрипта
  • Пороги one-way / тишины для конкретного поставщика
  • Fingerprint-паки известных FAS или voicemail-банков региона

Скажите IXC, что искать; отметьте выборку; получите отчёт в платформе.

Call-centre трафик — возможные следующие функции

Для call-centre потоков транскрипты дают больше, чем коучинг. Один сильный сценарий:

  • SMS post-call кампании — сообщения по транскрипту звонка, на 100% персонализированные, которые следуют за звонком (офер, напоминание, следующий шаг, опрос удовлетворённости — по тому, что реально сказали)
  • Запуск после окончания разговора, а не generic blast-шаблоны
  • Тот же стек Recording + анализ: отметьте трафик, получите инсайт по транскрипту, затем действуйте по итогу

Кому это нужно

  • Call centres — CSAT/NPS-коучинг по эмоциям и транскриптам; путь к персонализированным SMS follow-up после каждого звонка
  • Профиль трафика / коммерция — high-level отчёты: scam, gambling, casino, call-centre и другие вертикали из ML-разбора транскриптов
  • Wholesale NOC / качество — post-recorded метки FAS и voicemail, качество голоса, сводки по поставщикам
  • Compliance — searchable транскрипты и evidence
  • Routing / fraud — растущие библиотеки fingerprints с помеченных детекций для последующего ML

Как стыкуются части

  • IXC Softswitch — пишет и хранит медиа при включённой записи
  • IXC Recording — архив Billing 7, из которого отмечаете и отправляете
  • Анализ звонков IXC — post-recorded ML-отчёты: профиль трафика, коучинг, качество голоса, метки FAS/voicemail + fingerprints, on-demand детекции

Итог

IXC Recording хранит аудио. Анализ звонков IXC разбирает его после записи: отметьте вызовы, получите автоматические отчёты — профиль трафика, коучинг, реальное качество голоса и post-recorded FAS/voicemail с speech fingerprints для дальнейшего ML. Кастомные детекции по запросу клиента. Для call-centre трафика транскрипты также открывают персонализированные SMS post-call кампании, которые следуют за разговором. Начните с записи в Billing 7.0.90+, затем анализируйте те же файлы внутри IXC.

Частые вопросы

Детекция FAS и voicemail в этом сервисе — real-time?

Нет. Анализ IXC работает по уже записанному медиа из Recording: детектирует и помечает FAS/voicemail на сохранённом аудио и строит speech fingerprints для дальнейшего ML.

Что в high-level отчёте по трафику?

ML/AI-разбор транскриптов по отмеченной выборке: call-centre, scam, gambling, casino, adult/high-risk и другие вертикали, нужные команде.

Можно ли заказать кастомные детекции?

Да. On-demand: compliance-фразы, пороги тишины по поставщику, региональные FAS fingerprint-паки, языковой микс, drift скрипта и др.

Как это связано с IXC Recording?

Recording пишет и упорядочивает медиа. Анализ отмечает вызовы из архива, возвращает отчёты в IXC и сохраняет fingerprints FAS/voicemail.

#call analysis#ixc recording#traffic profile#fas detection#voicemail detection#ai#call centre#softswitch