Аналіз дзвінків IXC — позначте записані виклики, отримайте звіт автоматично

Організовані голосові записи на IXC Softswitch і в IXC Billing 7 відкривають наступний шар, який IXC дає клієнтам: AI-аналіз дзвінків за вже записаним медіа — звіти профілю трафіку, коучинг, якість голосу та детекція FAS/голосової пошти після збереження виклику.

Це сервіс IXC цілком усередині платформи. Ви позначаєте виклики, надсилаєте на аналіз і отримуєте автоматичний звіт назад в IXC.

Див. також анонс IXC Recording.

Як працює workflow клієнта

1. Запис — софтсвіч пише аудіо обраного трафіку; Billing 7 тримає архів знаходимим. 2. Позначити — вибірка: коучинг, підозрілі префікси, денний wholesale-дамп, compliance-набір. 3. Надіслати з IXC — передайте позначене медіа на аналіз, не покидаючи платформу. 4. Отримати звіт в IXC — результат повертається автоматично — для комерції, NOC і якості.

Той самий свіч. Той самий UI. Аналіз як керована поставка IXC за записаним аудіо.

Чому спочатку записи

Без структурованого архіву аналіз не масштабується: не можна скорити розмови, класифікувати трафік чи навчати моделі FAS/voicemail, якщо кожен Call-ID — полювання на диску.

З IXC Recording медіа доступні за годинами, через пошук і зі звітів. Цей самий склад ви позначаєте й надсилаєте на post-recorded ML-розбір.

Високорівневий звіт по трафіку — глибокий профіль

Окрім коучингу по окремих дзвінках, аналіз IXC повертає high-level traffic report на основі ML/AI-розбору транскриптів по позначеній вибірці:

• Профіль трафіку — що ви реально несете?
• Патерни call-centre — діалог агент/клієнт, hold, скриптові відкривачки
• Ознаки scam / social-engineering у мові й транскрипті
• Маркери gambling / casino та інших вертикалей
• Сигнали adult / high-risk, де це важливо
• Інші вертикалі, важливі вашій комерції

Транскрипція + ML перетворює купу CDR на читабельний профіль голосу, який ви термінуєте чи оригінуєте — знайте свій трафік, і продавайте його конкурентоспроможніше.

Якість голосу — реальна лінія

Звіт також показує реальну якість голосу з медіа — не лише signalling:

• Розбірливість і usable («очищені») хвилини vs загальна тривалість
• Шум, one-way, dead air, обрізана мова
• Проблеми кодека / медіа, що пояснюють поганий ACD без звинувачення маршруту

Для wholesale-суперечок щодо якості та вибору постачальників.

Приклад звіту аналізу — що отримує клієнт

Приклад інсайту з прогону аналізу IXC на записаному call-centre трафіку:

Обсяг і покриття

• 1 217 проаналізованих викликів
• 2 154,1 хвилин загалом (1 596,5 speech-only / «очищених»)
• 12 унікальних voiceprint агентів
• Домінантна мова на обох плечах (у прикладі: чеська)
• Транскрипції клієнта й агента

Емоції та коучинг

Емоції клієнта (частка >10%):

• Happy — 35,2% → витягувати виграшні фрази в скрипти
• Neutral — 27,2% → upside: discovery, mirroring, closing → happy
• Sad — 22,2% → причини (доставка, ціна, hold) і коучинг

Score = 0,60 × sentiment + 0,40 × mood. Satisfied при Score ≥ 0,60.

Знімок команди:

• Найкращий satisfaction: agent_13 — 38,9%
• Більше мови клієнта: agent_2 — 136,2 хв
• Найкращий середній score: agent_5 — 0,54

Post-detections у тому ж звіті

• Кандидати FAS / хибної відповіді на збереженому медіа
• Кандидати voicemail / IVR / нелюдської відповіді
• Speech fingerprints цих детекцій — щоб ML впізнавав ті самі патерни на нових записах
• Зведення за постачальниками / префіксами при зростанні FAS чи voicemail у вибірці

Плейбук: перевести половину neutral у happy → зростання CSAT/NPS — і той самий звіт поповнює бібліотеки fingerprint для фроду й якості.

Post-recorded детекція FAS і voicemail (+ fingerprints)

Wholesale і retail втрачають гроші на:

• FAS — «відповідене» медіа без реальної розмови
• Voicemail / IVR — відповідені канали без людини

Аналіз IXC працює за вже записаними викликами (медіа в Recording):

• Детект сигнатур FAS і voicemail на збереженому аудіо
• Позначити детекції на виклику
• Зняти speech fingerprint кожного патерну FAS/voicemail
• Повторно використовувати fingerprints на наступних вибірках (і в майбутніх детекторах)

Докази лишаються поруч із викликом в IXC — як PCAP — без заяви про live disconnect у цьому шарі.

On-demand детекції — що просять клієнти

Аналіз — не жорсткий чекліст. Клієнти замовляють on-demand детекції під свої задачі, наприклад:

• Власні мітки профілю трафіку (локальні scam-паки, вертикалі, скрипти конкурентів)
• Заборонені фрази, ризикові обіцянки, compliance-пакети за ринками
• Мовний / діалектний мікс на напрямку
• Interruptions агента, мова на hold, drift скрипта
• Пороги one-way / тиші для конкретного постачальника
• Fingerprint-паки відомих FAS або voicemail-банків регіону

Скажіть IXC, що шукати; позначте вибірку; отримайте звіт у платформі.

Call-centre трафік — можливі наступні функції

Для call-centre потоків транскрипти дають більше, ніж коучинг. Один сильний сценарій:

• SMS post-call кампанії — повідомлення за транскриптом дзвінка, на 100% персоналізовані, які йдуть за дзвінком (офер, нагадування, наступний крок, опитування задоволеності — за тим, що реально сказали)
• Запуск після закінчення розмови, а не generic blast-шаблони
• Той самий стек Recording + аналіз: позначте трафік, отримайте інсайт за транскриптом, потім дійте за підсумком

Кому це потрібно

• Call centres — CSAT/NPS-коучинг за емоціями й транскриптами; шлях до персоналізованих SMS follow-up після кожного дзвінка
• Профіль трафіку / комерція — high-level звіти: scam, gambling, casino, call-centre та інші вертикалі з ML-розбору транскриптів
• Wholesale NOC / якість — post-recorded мітки FAS і voicemail, якість голосу, зведення за постачальниками
• Compliance — searchable транскрипти й evidence
• Routing / fraud — зростаючі бібліотеки fingerprints із позначених детекцій для подальшого ML

Як стикуються частини

• IXC Softswitch — пише й зберігає медіа при увімкненому записі
• IXC Recording — архів Billing 7, з якого позначаєте й надсилаєте
• Аналіз дзвінків IXC — post-recorded ML-звіти: профіль трафіку, коучинг, якість голосу, мітки FAS/voicemail + fingerprints, on-demand детекції

Підсумок

IXC Recording зберігає аудіо. Аналіз дзвінків IXC розбирає його після запису: позначте виклики, отримайте автоматичні звіти — профіль трафіку, коучинг, реальна якість голосу та post-recorded FAS/voicemail із speech fingerprints для подальшого ML. Кастомні детекції на запит клієнта. Для call-centre трафіку транскрипти також відкривають персоналізовані SMS post-call кампанії, які йдуть за розмовою. Почніть із запису в Billing 7.0.90+, потім аналізуйте ті самі файли всередині IXC.